ИНФОРМАЦИЯ
ВОЗРАСТ ОБУЧАЮЩИХСЯ
14+
ПЕДАГОГ
ВОРОНИЧ ТАТЬЯНА ИВАНОВНА
СРОК РЕАЛИЗАЦИИ
2 ГОДА
ОПИСАНИЕ
Ученики познакомятся с основами создания математических моделей, а также их программной реализацией на языке Python. На занятиях ученики смогут освоить теоретическую базу для процесса создания и применения нейронных сетей. На втором году обучения ученики смогут применить знания основ работы нейронных сетей для решения практических задач в области компьютерного зрения (классификация и отслеживание объектов на видео), обработки естественных языков и создания самообучающихся агентов.
Курс реализуется на платной основе.
Для успешного прохождения курса желательно наличие навыков программирования на Python (или другого языка) и хорошая математическая база.
СОФТ СКИЛЛС
- настойчивость;
- внимательность;
- самоорганизация.
ХАРД СКИЛЛС
- знания языка программирование Python;
- умение пользоваться основными фреймворками для обучения нейронных сетей: PyTorch, Tensorflow, Keras;
- знания необходимых основ математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей;
- умение создавать нейронную сеть для определенной прикладной задачи.
МЫ В СМИ
- Информационное издание ПроРеутов, публикация от 18.10.2018 http://proreutov.ru/news/2018/…
ДОКУМЕНТЫ
